CASE物流31-100名業務自動化
配送最適化で車両走行距離30%削減
※ 企業名は非公開とさせていただいております
手動での配送ルート計画で非効率な配送が発生し、燃料コストの上昇やドライバーの長時間労働が課題。また、経験豊富なドライバーの退職によるノウハウの消失も懸念されていました。
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車両走行距離が30%削減
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燃料コストが25%削減
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配送可能件数が1日あたり20%増加
事例メタ情報
業種・規模・課題カテゴリ・利用サービス・成果数値を確認できる形で整理しています。
- 業種
- 物流（地域物流会社 / 従業員35名）
- 従業員規模
- 31-100名
- 利用サービス
- 配送ルート最適化 / GPS追跡システム
- 課題カテゴリ
- 業務自動化
- 成果数値
- 車両走行距離が30%削減 / 燃料コストが25%削減 / 配送可能件数が1日あたり20%増加 / ドライバーの残業時間が40%削減
課題から成果まで
課題・進め方・成果の構造で読める形に整理しています。
課題
手動での配送ルート計画で非効率な配送が発生し、燃料コストの上昇やドライバーの長時間労働が課題。また、経験豊富なドライバーの退職によるノウハウの消失も懸念されていました。
進め方
人工知能を活用した配送ルート最適化システムを導入。リアルタイム交通情報と配送先データを組み合わせた動的ルート最適化、ドライバー向けナビゲーションアプリ、データ分析ダッシュボードを実装。
成果
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車両走行距離が30%削減
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燃料コストが25%削減
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配送可能件数が1日あたり20%増加
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ドライバーの残業時間が40%削減
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